Schulungen zum Thema: Machine Learning
- Ort & Termin wählen
Machine Learning mit Python - Grundkurs
Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.
- Ort & Termin wählen
Deep Learning - mit Python und PyTorch
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.
- Ort & Termin wählen
Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
- Ort & Termin wählen
Künstliche Intelligenz (KI) - für Entscheider
In diesem eintägigen Seminar für Führungskräfte lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz strategisch bewerte, sinnvoll eingesetzt und unternehmensweit verantwortungsvoll integriert wird.
- Ort & Termin wählen
Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung
Dieses 2-tägige Seminar zur praxisnahen Nutzung von KI-Tools wie Copilot und CodeWhisperer richtet sich an Entwickler, die KI effektiv für Codeverbesserung, Fehlersuche und Refactoring in Java, Python oder C# nutzen möchten.
- Ort & Termin wählen
MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte
In diesem Praxisseminar für Entwickler und ML-Teams lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle versionieren, bereitstellen und überwachen. Dabei nutzen Sie Tools Tools wie MLflow für stabile und wiederholbare Workflows im Unternehmensalltag.
- Ort & Termin wählen
Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
- Ort & Termin wählen
Python - Natural Language Processing (NLP)
Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.
- Präsenzschulung:
Ein Schulungserlebnis vor Ort
mit persönlichen Kontakten - Online-Schulung:
Modernes und interaktives
Live-Online-Training in
Echtzeit
